Üretim ve kalite
Görüntü tabanlı hata tespiti, üretim verisinden arıza öngörüsü ve süreç optimizasyonu.
Yapay Zekâ & Otomasyon
Karar destek modelleri, doküman ve dil işleme, görüntü analizi ve tekrar eden iş süreçlerinin uçtan uca otomasyonu.
Ne Geliştiriyoruz
Gösteri değil, üretime giren modeller
Bir modelin değeri doğruluk oranında değil, bir iş sürecinde gerçekten kullanılmasındadır. Çözümü süreçle birlikte tasarlıyoruz.
- Makine öğrenmesi modelleri — tahmin, sınıflandırma, anomali tespiti ve karar destek.
- LLM ve doğal dil işleme — doküman analizi, bilgi çıkarımı, soru-cevap ve kurumsal asistanlar.
- Görüntü işleme — kalite kontrol, sayım, tespit ve görsel denetim uygulamaları.
- Süreç otomasyonu — veri girişi, raporlama ve onay akışlarının otomatikleştirilmesi.
- Model entegrasyonu — mevcut sistemlere API ve arayüz üzerinden bağlanma.
Uygulama Alanları
Hangi ihtiyaçta devreye giriyor
Doküman yoğun süreçler
Teklif, fatura, rapor ve mevzuat dokümanlarının otomatik okunması ve sınıflandırılması.
Eğitim ve kamu
İçerik üretimi, değerlendirme desteği ve hizmet süreçlerinde yapay zekâ destekli arayüzler.
Veri analitiği
Dağınık kurumsal veriden karar verilebilir gösterge ve tahmin üretimi.
Ar-Ge Boyutu
Yapay zekâ projeleri fonlanabilir projelerdir
Yapay zekâ, ulusal ve uluslararası fon programlarının öncelikli alanlarından biri. Doğru kurgulandığında bir otomasyon ihtiyacı, desteklenebilir bir Ar-Ge projesine dönüşebiliyor.
Burada belirleyici olan şey, projenin "hazır bir aracın kurulumu" değil, yeni bir teknik katkı üretmesidir. Kapsamı baştan bu ayrımı gözeterek yazıyoruz.
Fikrinizi teknik ve finansal olarak masaya yatıralım
Bir ürün fikri, açık bir çağrı ya da çözülmesi gereken kurumsal bir ihtiyaç — hepsinin başlangıcı aynı: yapılabilirlik. İlk görüşmede bunu birlikte değerlendiriyoruz.